데이터 아키텍처 전문가 vs 데이터 엔지니어

데이터 아키텍처(Data Architecture) 전문가

 

[데이터 아키텍처] 기업의 전사적 아키텍처의 중요한 하부 구조로, 데이터 측면에서 기업 시스템을 처음부터 끝까지 조망하여 시스템의 본질인 데이터를 체계적, 구조적으로 관리하고 설계하는 전 과정. 기업의 핵심 자산인 데이터를 전사적 관점에서 구조적으로 조망하고 리모델링한다는 것을 목표로, 데이터에 관한 모든 계층을 총망라해서 객관적이고 구체적인 접근 방법을 명시한 체계적인 방법론이며, 기존의 데이터 포델링을 포함한 포괄적인 개념

 

 

정보시스템구축을 위해 업무 및 요구사항을 분석하여 모든 업무데이터를 데이터측면에서 체계화하여 설계

 

데이터 요구사항을 분석하고 요구사항에 대하여 검증하여 데이터 요건을 분석한다. 데이터표준화를 위한 구성요소를 파악한다. 데이터표준화원칙을 수립하고 데이터품질유지를 위하여 관리한다. 개념데이터, 논리데이터, 물리데이터를 모델링한다. 범용적인 데이터베이스를 설계하고 데이터베이스의 성능개선업무를 수행한다. 특정업무를 컴퓨터가 이해할 수 있도록 정형화하고 구조화하여 데이터베이스를 설계하기도 한다.

 

 

 

데이터 엔지니어

특정 산업에서 데이터를 수집하고 관리하며 유지하는 일

 

빅데이터서비스 운영지침에 따라 제공서비스를 모니터링하여 서비스의 가용성, 연속성 등을 관리하고 서비스 변경내역을 관리

 

서비스 제공의 안정성을 보장하기 위해 서비스 성능관리기준에 따라 서비스 성능을 측정한다. 서비스 성능개선을 위해 성능지연발생 시 근본원인을 파악하고 제거한다. 서비스 가용성 관리기준에 따라 가용성을 측정하고 서비스 가용성 관리기준 미준수 시 근본원인을 분석한다. 서비스 가용성 향상을 위해 서비스 가용성을 저해하는 근본원인을 제거한다. 서비스 품질보증을 위하여 서비스 변경내역을 관리한다. 사용자 및 서비스 운영자 변화관리를 위하여 서비스 변경 발생 시 변경된 내용을 전파한다. 변경내용이 안정적으로 적용되었는지 확인하기 위하여 제공서비스를 모니터링한다.

 

 

* 출처 : 네이버 지식백과