햇살가는대로

□ 층화표본추출법 (=층별표본추출법=층화랜덤추출법)

 ㅇ 개념

   - 층화표본추출법

     1) 모집단이 특성에 따라 층화된 곳에서 각 층 마다 표본을 무작위로 추출하는 방법 

     2) 모집단을 어떤 기준에 따라 상이한 소집단으로 나누고, 각 소집단들로부터 표본을 무작위로 추출하는 방법

 ㅇ 사용시기

     1) 각 층에 대하여 상이한 표집방법 또는 상이한 목록표를 사용하여야 할 경우이다.

     2) 일정한 정확도를 확보하는데 필요한 표본의 수를 되도록 적게 하고자 하는 경우이다. 조사하고자는 층이 동질적

        이라면 층화표집방법을 사용하므로써 최소한의 사례로 주어진 정확성을 확보할 수 있을 것이다.

 ㅇ 종류

   - 층화표본추출법은 "비례 층화추출법", "불비례 층화추출법"으로 구분

     1) 비례 층화추출법 : 소집단 내에서 추출되는 표본의 수가 소집단의 크기에 비례하도록 표본을 추출

     2) 불비례 층화추출법 : 소집단의 크기와 분산도를 모두 고려하여 표본을 추출

 ㅇ 포본의 배분법

   - 전체 모집단에서 추출하고자 하는 표본(N개)을, 각 층(h개)에서 몇 개씩 추출할 것인가에 대한 방법

    1) 균등배분법 : 추출코자 하는 표본을 각 층에 동일하게 배분하는 방법으로 모집단 전체에서 추출하고자 하는 표본

                        크기를 층의 수로 나누어 배분

    2) 비례배분법 : 각 층의 크기에 비례하여 표본을 각 층에 배분하는 방법

    3) 최적배분법 : 각 층의 표본 추출 단위당 비용과 총비용을 고려하고, 추정치의 분산을 최소가 되도록 하는 방법

    4) 네이만배분법 : 각 층의 표본 추출 단위당 비용이 모두 동일하다는 가정 하에서 주어진 총비용을 조건으로하고,

                           추정치의 분산을 최소화하는 배분법을 찾는 방법으로 최적배분의 한 종류

    5) 데밍배분법 : 총비용이 일정하게 주어지고 조사단위당 조사비용이 층에따라 크게 다를 경우 분산이 최소가 되도록

                        표본크기를 결정하는 방법

 ㅇ 장점 및 단점

   - 장점

    1) 집단간의 이질성이 존재하는 경우 무작위추출법보다 추출된 표본이 모집단의 특성을 잘 반영

    2) 단순임의표본추출법과 같이 표본의 무작위성이 확보되면서 불필요한 분산을 줄임

    3) 층화된 부분집단의 특성을 잘 알고 이를 비교 가능

   - 단점

    1) 모집단의 각 부분층을 정확히 알고 있지 않으면 안된다.

    2) 표본추출과정에서 비용이나 시간이 많이 들 수 있다.

 ㅇ 층화표본추출법 vs 할당표본추출법

   - 공통점 : 모집단을 어떤 기준에 따라 소집단들로 나누고, 소집단별로 표본을 추출한다는 부분

   - 차이점 :  할당표본추출법(비확률 표본추출법의 한 종류)의 표본추출과정은 편의표본추출과 같이 비확률적인 방법임.

                 층화표본추출법의 표본추출과정은 무작위적으로 이루어짐

□ 군집표본추출법 (=집락표본추출법)

 ㅇ 개념

   - 군집표본추출법

    1) 모집단을 소집단(군집)들로 나누고, 일정수의 소집단을 무작위로 표본추출한 다음, 추출된 소집단내의 구성원들을

       모두 조사하는 방법

 ㅇ 사용시기

     1) 모집단 집락내에는 서로 이질적이고, 집락간에는 동질적이 되도록 집락을 나눌 수 있는 경우 아주 유용

     2) 소집단 자체를 표본대상으로 하기 때문에 각 소집단이 가능한 한 모집단을 대표할 수 있는 소규모의 집단될 경우

 ㅇ 군집표본추출법 vs 층화표본추출법

   - 공통점 : 모집단을 수개의 소집단으로 분류한다는 점

   - 차이점

    -> 층화표본추출법은 모든 층으로부터 표본을 추출하여 각 층은 일정한 사례를 통해서 모두 다 대표되며, 표집의 변

        량은 각층내의 변량을 포함함. 따라서 층화표집시 각각 동질적인 집단이기를 기대함

    -> 군집표본추출법은 추출된 집락에 대해서는 사례 전부를 표본으로 선택하므로 집락내 표집 오차는 있을 수 없음.

        다만 집락간의 표집변량이 있을 것이다. 군집표집시에서는 이질적으로 구성된 집락을 기대함

 ㅇ 장점 및 단점

   - 장점

    1) 집락을 잘 규정하면 비용이 절감됨

    2) 집락의 특성을 평가하고 모집단의 특성과 비교 가능. 선정된 각 집락은 다른 조사의 표본에도 사용 가능

   - 단점

    1) 집락이 동질적이라면 오차의 개입가능성이 높음

    2) 단순임의추출법보다 집락을 과대 또는 과소 평가해서 표본오차를 계산하기가 어려움